به گزارش فولاد ایران، انویدیا رونق آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را پشت سر گذاشته است تا با سرمایه‌گذاری بازار به دومین شرکت بزرگ جهان تبدیل شود. میلیاردها دلار سرمایه خطرپذیر به استارت آپ های روباتیک سرازیر می شود. آنها قصد دارند از همان نوع تکنیک‌های آموزشی مدلی استفاده کنند که به رایانه‌ها اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی کنند که چگونه یک پروتئین متن واقع‌گرایانه شگفت‌انگیز را تولید می‌کند. هدف آنها اولاً اجازه دادن به ربات ها برای درک آنچه در دنیای فیزیکی می بینند، و دوم اینکه به طور طبیعی با آن تعامل داشته باشند و وظیفه برنامه نویسی عظیمی را که در یک عمل ساده مانند برداشتن و دستکاری یک شیء گنجانده شده است، حل کنند.
با این حال، موانع بر سر راه ساخت یک ربات مقرون به صرفه که می تواند شام بپزد و توالت ها را تمیز کند، یک مسئله سخت افزاری است، نه فقط نرم افزاری، و هوش مصنوعی به خودی خود آنها را برطرف نمی کند، چه رسد به حل آنها. این چالش های فیزیکی زیاد و سخت هستند. به عنوان مثال، دست یا پای انسان توسط ماهیچه ها حرکت می کند، در حالی که یک اندام روباتیک باید توسط موتورها به حرکت درآید. هر محور حرکتی که اندام باید از طریق آن حرکت کند به موتورهای بیشتری نیاز دارد. همانطور که بازوهای رباتیک در کارخانه‌ها نشان می‌دهند، همه اینها قابل انجام است، اما موتورها، دنده‌ها و گیربکس‌های با کارایی بالا درگیر، حجم، هزینه، نیازهای برق و اجزای متعددی را ایجاد می‌کنند که می‌توانند خراب شوند و خراب می‌شوند.
پس از ایجاد حرکت مورد نظر، چالش حس کردن و بازخورد وجود دارد. برای مثال، اگر یک تکه میوه را بردارید، اعصاب انسان در دست شما به شما می گوید که چقدر نرم است و چقدر می توانید فشارش بدهید. می توانید پخته شدن غذا را بچشید و حس کنید که آیا می سوزد یا خیر. هیچ یک از این حواس برای یک ربات به راحتی قابل ارائه نیست و تا جایی که امکان پذیر باشد، هزینه بیشتری را به همراه دارد. بینایی ماشین و هوش مصنوعی ممکن است با مشاهده اینکه آیا میوه له شده یا رنگ غذای داخل ماهیتابه به رنگ مناسبی درآمده است، جبران کننده آن باشد، اما آنها جایگزین ناقصی هستند.
سپس بحث انرژی مطرح است. هر ماشین مستقلی به منبع انرژی خود نیاز دارد. بازوهای ربات در کارخانه ها به برق وصل می شوند. آنها نمی توانند در اطراف حرکت کنند. یک ربات انسان نما به احتمال زیاد از باتری استفاده می کند، اما پس از آن چالش های حجم، قدرت، انعطاف پذیری، زمان کارکرد، عمر قابل استفاده و هزینه، وجود دارد. اینها تنها بخشی از مشکلات است. بسیاری از افراد باهوش برای حل آنها تلاش می کنند و در حال پیشرفت هستند. اما نکته اینجاست که اینها چالش های فیزیکی، طولانی مدت و دشوار هستند. حتی یک انقلاب در هوش مصنوعی آنها را از بین نمی برد.
پس هوش مصنوعی چه چیزی را در دنیای فیزیکی ممکن می کند؟ به‌جای تصور اینکه چگونه این فناوری به ماشین‌های با درک انسانی نتیجه بدهند، تصور اینکه چگونه ماشین‌های موجود پس از اعمال هوش مصنوعی روی آنها تغییر خواهند کرد، عملی‌تر است. مثال بارز وسایل نقلیه خودران است.
در این مورد، ماشین به هیچ وجه نیازی به تغییر ندارد: حرکت ماشین در دنیای فیزیکی و منبع انرژی آن مانند همیشه کار می‌کند، در حالی که حسی که در رانندگی یک ماشین وجود دارد تقریباً کاملاً بصری است که هوش مصنوعی به راحتی می تواند با آن مقابله کند، نکته ای که هر کسی که وسوسه می شود در سایر برنامه های روباتیک سرمایه گذاری کند باید به آن فکر کند. همچنین منطقی است که به این فکر کنیم که ربات‌هایی که از قبل وجود دارند - از بازوهای روباتیک صنعتی گرفته تا جاروبرقی‌های روباتی - چگونه تکامل خواهند یافت. بینایی ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور نامحسوسی دامنه وظایفی را که یک بازوی رباتیک می تواند انجام دهد افزایش می دهد و کار آنها را در کنار انسان ایمن تر می کند.

فایننشال تایمز